Cele modułu

  • Poznasz funkcję niezawodności R(t) i funkcję zawodności Q(t).
  • Dowiesz się, czym są gęstość uszkodzeń f(t) i intensywność uszkodzeń λ(t).
  • Zrozumiesz wskaźniki MTTF i MTBF oraz krzywą wannową.

Najczęściej stosowane miary

  • R(t) – funkcja niezawodności (prawdopodobieństwo bezawaryjnej pracy),
  • F(t) – dystrybuanta uszkodzeń,
  • f(t) – gęstość uszkodzeń,
  • λ(t) – intensywność uszkodzeń,
  • MTTF / MTBF – średni czas do uszkodzenia / średni czas między uszkodzeniami.

Funkcja niezawodności R(t)

Stan niezawodnościowy opisuje się funkcją niezawodności R(t). Dla każdego ustalonego t ≥ 0 ma ona wartość równą prawdopodobieństwu nieuszkodzenia obiektu co najmniej do tej chwili — inaczej mówiąc, jest to prawdopodobieństwo poprawnej pracy obiektu:

R(t) = P(T > t), gdzie T – czas poprawnej pracy.

Funkcja niezawodności R(t) – definicja formalna
Funkcja niezawodności R(t) – definicja formalna

Zawodność Q(t)

Funkcja przyjmująca wartość równą prawdopodobieństwu zdarzenia przeciwnego nazywa się funkcją zawodności i jest istotna w badaniach eksploatacyjno-niezawodnościowych pojazdów szynowych:

Q(t) = P(T ≤ t)

Jeżeli przyjąć, że Q(t) = 0 dla t < 0, to tak określona funkcja Q(t) jest dystrybuantą zmiennej losowej T. Zachodzi zatem podstawowa zależność:

R(t) + Q(t) = 1

Wynika z niej, że Q(t) jest funkcją rosnącą, przy czym Q(t) ≤ 1.

Intensywność uszkodzeń λ(t)

Powszechnie stosowanym wskaźnikiem nieuszkadzalności obiektów nienaprawialnych jest funkcja intensywności uszkodzeń, zwana też funkcją ryzyka. Rozumie się przez nią gęstość rozkładu prawdopodobieństwa powstania uszkodzenia w danej chwili pod warunkiem, że do chwili t obiekt się nie uszkodził.

Funkcja intensywności uszkodzeń – zapis matematyczny
Funkcja intensywności uszkodzeń – zapis matematyczny

Czynniki zaburzające

Do głównych czynników zaburzających w eksploatacji pojazdów szynowych zaliczamy: wstrząsy, temperaturę, wilgotność, pole magnetyczne, pojemność, rezystancję i indukcyjność.

Badania niezawodności

Badania niezawodności eksploatacyjnej pojazdów szynowych przeprowadza się głównie w oparciu o procesy losowe i stochastyczne. Losowość zdarzeń wynika z oddziaływania na obiekty czynników bliżej nieznanych i wskutek tego niekontrolowanych.

Punktem wyjścia jest obranie n-elementowej próbki losowej prostej, a następnie wyznaczenie liczby odpowiednich zdarzeń lub wartości cech w każdym elemencie próbki. Dużą część wyników (histogramy, krzywe schodkowe) można opisać za pomocą rozkładów prawdopodobieństwa.

Krzywa stanów niezawodnościowych

Uszkodzenie elementu może nastąpić po stopniowej degradacji (tzw. stan prosty) albo wcześniej — wtedy mówimy o uszkodzeniu awaryjnym. Uszkodzenia awaryjne rozpatruje się w oparciu o analizę krzywej intensywności uszkodzeń, zwanej także krzywą wannową (krzywą studenta, krzywą uniwersalną).

Od momentu osiągnięcia wartości Pg (parametru granicznego) nie jest już możliwe określenie stanu zdatności elementu.

Krzywa stanów niezawodnościowych obiektu w stanie prostym, z uwzględnieniem przekroczenia parametru granicznego
Krzywa stanów niezawodnościowych obiektu w stanie prostym, z uwzględnieniem przekroczenia parametru granicznego
Krzywa stanów niezawodnościowych po uszkodzeniu awaryjnym
Krzywa stanów niezawodnościowych po uszkodzeniu awaryjnym
Charakterystyki stanów niezawodnościowych w stanie prostym uszkodzonego elementu
Charakterystyki stanów niezawodnościowych w stanie prostym uszkodzonego elementu
Możliwe stany fizyczno-funkcjonalne po uszkodzeniu elementu pojazdu szynowego
Możliwe stany fizyczno-funkcjonalne po uszkodzeniu elementu pojazdu szynowego

Możliwe stany po uszkodzeniu elementu:

  1. gwałtowne uszkodzenie elementu — np. przy zderzeniu lub w wyniku nagłego zadziałania czynnika wymuszającego,
  2. zmiany parametru przy cyklicznym lub stałym dodatkowym oddziaływaniu czynników wymuszających uszkodzenie,
  3. stałe działanie dodatkowego czynnika wymuszającego przy stale zmieniającej się charakterystyce.
Wskaźniki niezawodności pojazdów szynowych
Wskaźniki niezawodności pojazdów szynowych

Zapamiętaj

R(t) i Q(t) zawsze sumują się do jedności. Jeśli ktoś podaje niezawodność 0,98 dla danego okresu, oznacza to 2% prawdopodobieństwa uszkodzenia w tym samym okresie.